第146章 创新与博弈（1 / 2）
苏念晴离开后，江煜很快将注意力重新放回到曜星汇和Auroraects的核心项目上。曜星智能推荐的上线虽然大获成功，但用户的实际反馈也暴露了一些可以改进的问题。
“煜哥，曜星智能推荐目前的匹配精准度已经达到了85%，但在特定领域，比如音乐创作者，系统的推荐效果并不理想。”顾彦在会议上汇报道。
“这是因为音乐作品的数据标签比其他内容更复杂。”技术负责人解释道，“我们需要进一步优化算法，特别是针对小众音乐的长尾需求。”
江煜点头：“音乐领域是未来的增长点之一，我们不能忽视。尽快组建专项团队，针对音乐创作者的需求进行深度调研。”
“另外，我们可以在智能推荐功能中加入用户反馈机制。”顾彦提议，“用户可以根据推荐结果进行评分，这样我们可以通过大数据不断完善算法。”
“这个想法很好。”江煜说道，“曜星汇的核心在于为创作者提供价值，而不是简单的功能堆砌。务必让每一次推荐都能给用户带来实际帮助。”
与此同时，深蓝集团的蓝图启点也推出了一项名为“蓝图优选”的功能，试图对抗曜星智能推荐的市场影响力。这项功能的核心是为创作者提供“个性化收益优化”方案，号称可以帮助用户最大化他们的内容收益。
“杜总，蓝图优选上线后，初期用户注册量有了明显增长，但部分用户反馈功能的实际效果并不显着。”市场总监说道。
“继续加大宣传力度。”杜立航冷冷说道，“蓝图优选的核心不是短期效果，而是让用户相信，我们能帮他们赚到更多钱。”
然而，由于功能设计上的局限性，蓝图优选很快暴露出问题。一些创作者发现，平台推荐的收益优化方案与实际收益并不匹配，甚至导致部分创作者流失。
“杜总，蓝图优选的用户满意度正在下降，如果继续这样下去，可能会影响我们的市场形象。”助理提醒道。
杜立航皱起眉头：“想办法挽回影响，推出临时补贴，稳定用户情绪。”
在曜星智能推荐持续优化的同时，用户的使用率和满意度不断提升，特别是在音乐和影视创作领域，曜星汇的表现远远超过了蓝图启点。
“煜哥，根据最新数据，曜星智能推荐的用户满意度达到了92%，音乐领域的匹配精准度也提高了15%。”乔芳琪汇报道。
“很好，这说明我们的优化方向是对的。”江煜说道，“接下来，继续挖掘其他领域的用户需求，比如教育和短视频创作者，这些领域同样有巨大的增长潜力。”
“煜哥，我觉得可以考虑举办一场专题活动，集中展示曜星智能推荐的应用成果。”乔芳琪提议，“通过用户的成功案例，进一步提升市场认可度。”
“这是个不错的想法。”江煜点头，“活动的主题就定为‘曜星之光’，重点展示那些通过曜星智能推荐实现突破的创作者故事。”
苏念晴虽然已经回到国内，但她依然通过远程方式为江煜提供支持。
“煜哥，‘曜星之光’的活动策划案我看了，很有亮点。”苏念晴在电话中说道，“不过，我觉得可以加入更多用户互动环节，比如让创作者亲自分享他们的经历，增强活动的感染力。”
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