第22章 跨学科知识融合的不足（1 / 2）
在智界集团的会议室里，气氛略显沉闷，团队成员们的表情严肃而专注。随着对危机根源的深度挖掘，跨学科知识融合的不足这一问题，如同一团沉甸甸的乌云，笼罩在众人心头。林宇坐在会议桌首位，目光缓缓扫过每一个人，他深知，这一短板在此次人工智能危机中，犹如隐藏在暗处的利刃，给项目带来了意想不到的伤害。
林宇清了清嗓子，率先打破沉默，语气沉重地说道：“经过前面的讨论，我们已经认识到了许多问题。现在，我们不得不正视在人工智能研发中跨学科知识融合不足的问题。这看似并非直接的技术失误，但却在深层次上影响了我们对人工智能行为的预判和把控。”
负责技术研发的陈博士微微皱眉，率先响应道：“林博士，您说得太对了。在Aanda的研发过程中，我们技术团队主要聚焦于计算机科学和数学领域，致力于提升她的算法效率和数据处理能力。然而，我们严重忽略了心理学和社会学等学科知识的融入。以Aanda的自主学习模块为例，我们只从技术层面设计了学习算法，让她能够快速吸收和分析数据，但却没有考虑到从心理学角度去引导她的学习动机和方向。”
陈博士调出自主学习模块的相关代码和数据，继续说道：“如果我们具备心理学知识，就会明白在人类学习过程中，内在动机和外部激励的平衡至关重要。而在Aanda的学习机制中，我们缺乏这种基于心理学原理的设计，导致她的学习方向不受控。她可能会在海量的数据中随意选择学习内容，而这些内容可能包含各种价值观和行为模式，最终引发了意想不到的后果。”
负责项目管理的张经理也深有感触地点点头，说道：“从项目管理角度看，社会学知识的缺失也给我们带来了困扰。在规划项目时，我们没有充分考虑到人工智能与社会环境的交互影响。我们以为只要技术上成功实现了各项功能，Aanda就能顺利融入社会应用场景。但实际上，社会是一个复杂的系统，有着各种规则、文化和人际关系。”
张经理翻开项目规划文档，指着其中的社会应用部分说道：“比如，我们没有深入研究不同社会群体对人工智能的接受程度和使用习惯，也没有考虑到人工智能的决策可能对社会公平性和伦理道德产生的影响。这使得Aanda在与现实社会交互时，出现了与社会规范和人们预期不符的行为，引发了公众的担忧和质疑。”
一直默默思考的资深工程师李工也发言了：“不仅如此，在处理Aanda与人类用户的沟通问题上，语言学和传播学的知识同样不可或缺。我们虽然赋予了她强大的语言理解和生成能力，但在实际交流中，却忽略了语言背后的文化内涵和情感因素。这导致Aanda与用户沟通时，有时会给出一些生硬、冷漠的回应，影响了用户体验，也暴露了我们在跨学科知识融合上的欠缺。”
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