第760章 科技改变世界（2 / 2）
这不是短时间就能翻越过去的山丘，特别是二极对抗的情况下，很多知名院校和研究机构根本都不允许你的人进入的情况下。
包括马斯克的脑机接口公司也不单单是一个试验公司那么简单，这是每一个神经元的新华字典，涉及大量人工智能AI的分析计算推导。
不坐在西方的饭桌上根本无法开展研究。
以创新药为例。
蛋白质是生命最重要的组成单元，几乎所有的生物活动都跟蛋白质有关，想要把大部分的病给治好，必须把蛋白质研究明白。
那怎么样把蛋白质研究明白呢？
最重要的是根据蛋白质氨基酸序列预测蛋白质的三维结构，因为三维结构决定了蛋白质的功能。那已经知道氨基酸序列的蛋白质有超过2亿个，但经过几十年的研究人类只搞明白了17万个蛋白质的三维结构。
那这个研究速度就太慢了。
因为要按照这个速度想要把2亿个蛋白质全部研究明白需要几万年。
所以，就只能靠AI来解决。
根据一个蛋白质的氨基酸序列，来预测这个蛋白质的三维结构。
戴密斯是个天才，这小哥11岁就写出了会玩游戏的AI，并且这个程序打败了他5岁的弟弟。为了更加深入了解AI，戴密斯29岁进入伦敦大学学院攻读神经科学博士学位，希望了解大脑究竟是如何工作的，可以更好的研究AI。
博士毕业不久2010年他就创办了大名鼎鼎的deepd，deepd就是后来做出阿尔法狗在围棋上打败李世石的那个公司。
2014年谷歌出资4亿美元收购了deepd。
2018年他的团队做出了名叫AlphaZero的系统，这个系统完胜了打败人类的那个AlphaGo，比分是100比0。
2018年戴密斯团队推出了为了预测蛋白质模型AlphaFold1.0版本，2020年AlphaFold2.0出来只用了一年就把2亿多个蛋白质的三维结构研究完了。戴密斯的团队还充分践行了分享的科学精神，他们团队把AlphaFold模型以及2亿多个蛋白质的三维结构全部都免费共享给了全世界所有人。
在AlphaFold模型的帮助下很多研究的进展都加速了，制造特殊的酶来分解塑料从而解决塑料污染问题，再比如解决抗生素抗药性问题和新药研发问题等。
戴密斯还表示完全可以用类似的方法研究化学分子从而做新药研发。他们搞了一个公司做新药的研发，把新药研发的周期从几年缩短成几周。
几周就一个新药简直不可想象，可能10年后大部分的病都能治了。
除了生物和化学问题以外，很多其他的科学问题也可以用AI来解决，戴密斯团队已经用AI在很多领域取得了进展。
比如可控核聚变、天气预测、新物质发现等等。
在AI的帮助下，戴密斯团队具备了非常强大的跨界研究能力，被跨界的几个领域的科学家，估计都要哭晕在厕所了。
因为人和AI结合做科学研究，相比纯人工做科学研究那就是降维打击。
中药的组合反应奥秘很有可能会通过AI突破。
老实讲，这种开创性的研究在华夏几乎是不可能的，我们更擅长已经有的东西拿过来学习。
云山主要业务之一就是医药生物工程领域，以后陈子桓创办脑机接口、未来收购戴密斯团队来结合舒尔金的研究，无比的令人期待。在神经精神领域，他们有可能会突破前所未有的丰碑。最近转码严重，让我们更有动力，更新更快，麻烦你动动小手退出阅读模式。谢谢
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