第3529章 DEEPMIND的三项研究（2 / 2）
他看着电脑屏幕上出现的一张自己戴着王冠叼着雪茄的图片，倒并不吃惊，毕竟等到他重生的2025年，随便找个靠谱的人工智能软件，几分钟就能制造出一张更加以假乱真的图片来。
但在2015年，这确实是令人激动的技术。
“这是伊恩·古德菲洛。”哈萨比斯将一个大胡子男人介绍给李睿，“如果你听说过GAN的话，一定会知道他的大名。”
李睿笑着冲古德菲洛伸出手来：“你好，GAN之父！”
未来所有用人工智能生成图片的技术，都要感谢眼前这个大胡子，正是他在一次和同事醉酒会后突如其来的天才想法，诞生出了“生成对抗网络（GAN）”技术。
当时古德菲洛实验室的同事们正在研究用神经网络生成图像的方法，希望能通过把统计数据和真实照片数据进行比较，来编写神经网络的生成模块，但他们不知道该怎么进行编码。
古德菲洛那天喝的醉醺醺，却萌生出一个清醒的人不会想到的方法，他告诉同事，为什么不打造一个能够在另一个神经网络中进行学习的神经网络呢？
第一个神经网络创建图像，对第二个神经网络进行欺骗，让它以为这是一幅真实的图片，第二个指出图片中错误的地方，第一个进行修正，双方以这样的流程一遍又一遍的对决下去，只要对决足够长的时间，它们就能共同生成一张足以乱真的图片来。
同事们认为他喝醉了，认真的告诉他：训练一个神经网络已经够难的了，而且根本不可能在一个神经网络的学习算法中训练另外一个神经网络。
如果当时古德菲洛没喝醉，这件事或许就到此为止了，但他在酒精的刺激下很不服气，回到家之后随手用自己的笔记本和上面的一些旧代码拼凑了一个对决网络，把电脑丢在一边运行，自己就去睡觉了。
等他一觉醒来惊讶的发现，这个对决网络居然真的生成了一些看起来很真实的图片，尽管不够清晰，却成功了！
人类历史上有很多这种由于机缘、运气或者失误而出现的发明创造，比如砸了牛顿的苹果，比如青霉素，比如小蓝药片，再比如GAN，这些偶然让人类文明获得了长久的发展，甚至令人怀疑，我们的世界之上有没有一个恶趣味的编剧，正在导演着这个世界上发生的奇迹。
李睿本来没那么想过，可自从他重生之后，就不得不思考这样的问题了。
如果没有那样一个编剧存在，他又是怎么重生的呢？
但这事不能细想，演员一思考，导演就发笑，万一改了剧本，又该如何是好？
古德菲洛认真的给李睿介绍了他正在做的研究，他让神经网络分析了成千上万张各种名人的照片后，便可以生成一些看上去极为逼真的照片，刚刚那张李睿戴王冠抽雪茄的照片，就是这样生成的。
这张虚构的脸看上去几乎和李睿一般无二，有着照片级别的皱纹，毛孔，阴影和一些微小的特征，或许瞒不过专业人士，但也足够以假乱真。
李睿认真看了一会儿，问道：“这项技术，你们对外公布了吗？”
古德菲洛道：“暂时还没有，我们接下来会进行一次更新，如果一切顺利的话，也许会在六月公布。”
李睿点了点头，心里冒出一个想法来。
这项技术，不公布的价值要比公布来的更大！
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